도시 경험을 설계하는
AI 큐레이션 플랫폼
AI-POWERED PLACE CURATION & EXPERIENCE DATA PLATFORM
우리는 '어디 갈지' 고민하는 시간을 줄이고
사람들이 실제로 도시로 나서게 하는 전환 과정을 자동화합니다.
Problem
도시 경험 시장의 구조적 비효율
- 평일 방문객 감소 -60%
- 저녁 공실률 40%+
- 광고 → 방문 전환율 <3%
- 수요 예측 데이터 Unavailable
- 1인 가구 비중 (2023) 34.5%
- 정보 과잉으로 인한 결정 피로 warning
- 오프라인 활동 동행 부재 group_off
- 방문 예약 신뢰도 Low
Core Problem
"사람들은 나가고 싶어 하지만,
결정·동행·신뢰의 비용 때문에
실제 방문으로 이어지지
않는다."
Insight
단순한 추천이 아니라,
전환 구조의 설계가 정답입니다.
기존 서비스의 한계
Passive Information Flow
리스트, 리뷰, 랭킹 등 파편화된 정보만 제공합니다.
User Responsibility
방문 여부와 최종 실행은 온전히 유저의 몫으로 남습니다.
500go의 해결책
Active Conversion Engine
단순 추천을 넘어, 사용자가 문 밖으로 나서게 만드는 동기를 자동 전개합니다.
Offline Loopback
현장 경험 데이터를 실시간으로 수집하여 모델을 최적화합니다.
500go는 '추천 서비스'가 아닌
"도시 경험 전환
엔진(Conversion Engine)" 입니다.
System Logic
경험을 표준화하는
5가지 메커니즘
모든 사용자 상호작용은 실시간 로그 → 모델 학습 → 성능 개선 루프로 연결됩니다.
01. AI 코치 설득
- 3장 핫플 기반 개인화 카드
- 심리 기반 선택형 질문 전개
02. 가상 호스트 자동화
- 실시간 대화 흐름 가이드
- 현장 운영의 개인 역량 의존도 제거
03. 500원 인증 신뢰
- 실결제 기반 노쇼 방지 허들
- 현장 체크인 시 자동 환불 프로세스
04. 40분 타임박스 안전
- 명확한 종료 시간 설정 (부담 제거)
- 관계의 피로도를 낮추는 프로토콜
05. 디지털 깃발 효율
앱 인터페이스 컬러 동기화를 통해 복잡한 도시 현장에서 파트너를
즉각 식별하고 첫 상호작용까지의 지연
시간을 최소화합니다.
Core Technology
경험 자동화를 위한
5대 독자 엔진
01. 멀티시그널 랭킹 엔진
유저의 실시간 취향, 상황(TPO), 위치, 공간 혼잡도, 잔여 영업 시간을 머신러닝 모델이 분석하여 최적의 추천을 랭킹화합니다.
02. 방문 설득 엔진
사용자의 응답 로그를 분석하여 텍스트 및 시각적 소구점을 동적으로 생성, 방문 실행을 이끌어냅니다.
03. 세션 매칭 알고리즘
성향 밸런스, 화법 비율, 그룹 안정성을 고려하여 오정합 없는 현장 경험 매칭을 설계합니다.
04. 가상 호스트 오케스트레이션
현장 대화 개입 타이밍, 주제 제안, 갈등 중립 제어 등 오프라인 운영 전반을 자동 제어합니다.
05. 경험 데이터 피드백 루프
오프라인 행동 데이터와 익명화된 세션 로그를 통해 엔진의 정확도를 실시간 고도화합니다.
Business Model
Experience OS 기반
수익 구조
Guaranteed Fill
공간 운영 효율을 위한
특정
시간대 방문객 보장 계약
Experience Bundle
입장권 + AI 가이드 세션
고부가가치 콘텐츠 패키지 판매
OS Licensing
인력 없이 운영 가능한
무인
공간 운영 솔루션 (B2B)
Corporate Subscription
기업 임직원 온보딩 및
마인드셋
리프레시 구독 모델
Growth & Vision
지속 가능한 성장 플라이휠
핫플 및 도시
공간 데이터
축적
AI 설득 기반
오프라인 방문
전환
오프라인 현장
경험 데이터
생성
파트너 락인 & 네트워크 효과
데이터 독점력을 기반으로 한 생태계 구축
매칭 및 설득
모델
고도화
통합 데이터
온라인 행동과 오프라인 결과를 잇는 유일한 데이터셋
전환 특화 모델
단순 추천이 아닌 '실행'에 최적화된 독자 알고리즘
운영 자동화
인력 효율성을 극대화하는 검증된 운영 프로토콜